Diagnostique médical à partir de spectrométrie dans le proche infrarouge

Les acteurs: 

L'Institut de Recherche Mathématique de Rennes, l'entreprise DIAFIR, l’INSERM (U991), le laboratoire Verres et Céramiques (UMR CNRS 6226)

Type de collaboration: 
Collaboration industrielle

Une collaboration scientifique a été menée depuis 2011 entre l'Institut de Recherche Mathématique de Rennes et l’entreprise DIAFIR.  Cette collaboration est menée dans le cadre d’un ensemble de projets qui ont débuté en 2009 et qui impliquent aussi l’INSERM (en particulier l’unité U991) et le laboratoire Verres et Céramiques (UMR CNRS 6226). L’objectif de ces projets est de proposer  de nouveaux outils de diagnostique médical basés de la spectrométrie dans le moyen infra-rouge. L’analyse dans le moyen infra rouge qui jusqu’alors était réservée aux activités de recherche du fait de sa complexité de mise en œuvre et d’interprétation devient un outil accessible à des non spécialistes et ce pour le bénéfice des patients et utilisateurs.

Dans le cadre de ces projets, nous avons développé des modèles statistiques permettant d’associer un score de risque médical à une mesure spectrale. Pour chaque pathologie étudiée un modèle spécifique est développé. A ce jour, des tests ont été réalisées pour plusieurs maladie du foie, pour certaines affections des articulations, pour certains cancers.














  1. Le Corvec, M., Charpentier, F., Kachenoura, A., Bensaid, S., Henno, S., Bardou-Jacquet, E., ... & Sire, O. (2016). Fast and Non-Invasive Medical Diagnostic Using Mid Infrared Sensor: The AMNIFIR Project. IRBM, 37(2), 116-123.


  2. Albert J.D., Monbet V., Jolivet-Gougeon A., Fatih N., Le Corvec M., Seck M., Charpentier F., Coiffier G., Boussard-Pledel C., Bureau B., Guggenbuhl P., Loréal O., (2016), A novel method for a fast diagnosis of septic arthritis using mid infra-red and deported spectroscopy. Joint Bine Spin, 83(3), pp 318-323. 


  3. Bureau, B., Boussard, C., Cui, S., Chahal, R., Anne, M. L., Nazabal, V., ... & Doualan, J. L. (2014). Chalcogenide optical fibers for mid-infrared sensing. Optical Engineering, 53(2), 027101-027101.


  4. Brandily M.L., Monbet V., Bureau B., Boussard-Plédel C., Loréal O., Adam J.L., Sire O., (2011), Identification of foodborne pathogens within food matrices by IR spectroscopy, Sensors and Actuators B: Chemical, 160 (1), 202-206.


  5. Anne, M. L., Le Lan, C., Monbet, V., Boussard-Plédel, C., Ropert, M., Sire, O., Bureau, B., Adam, J.L.,  Brissot, P. (2009). Fiber evanescent wave spectroscopy using the mid-infrared provides useful fingerprints for metabolic profiling in humans. Journal of biomedical optics, 14(5), 054033-054033.


  6. Keirsse, J., Lahaye, E., Bouter, A., Dupont, V., Boussard-Plédel, C., Bureau, B., Adam, J.L., Monbet, V., Sire, O. (2006). Mapping bacterial surface population physiology in real-time: Infrared spectroscopy of Proteus mirabilis swarm colonies. Applied spectroscopy, 60(6), 584-591.