Journée mathématiques et génie civil
Le Laboratoire Manceau de Mathématique et l’Agence Lebesgue organise une journée « Mathématiques et Génie Civil » le vendredi 24 mars de 9h30 à 12h15 en salle de séminaire de bâtiment Maths-IRA (RdC).
Le Laboratoire Manceau de Mathématique et l’Agence Lebesgue organise une journée « Mathématiques et Génie Civil » le vendredi 24 mars de 9h30 à 12h15 en salle de séminaire de bâtiment Maths-IRA (RdC).
L'Institut de Recherche Mathématiques de Rennes ,IRMAR, recherche un post-doctorat de 12 mois, Études mathématiques et numériques d'équations de type Schrödinger en optique, pour le début de l'année 2022.
Vous trouverez ci-après la fiche de poste: Postdoc irmar rollmops
Cette demi-journée de l’Agence Lebesgue est l’occasion de découvrir les thématiques de recherche de plusieurs équipes de statistiques du CHL et de la Fédération de recherche Mathématique des Pays de Loire ( ALEA du LMJL, Agrocampus Ouest de l’IRMAR, StatSC de l’Oniris). Elle aura pour fil directeur la statistique, l'agronomie et la biométrie.
Le Laboratoire Manceau de mathématique recherche un ingénieur de rechercher statistiques / mathématiques appliquées / actuariat.
Voir la fiche de poste.
L’entreprise Lify Air a pour objectif de détecter en temps réel puis de prédire à 3 jours la présence de pollens dans l’air, pour prévenir les épisodes polliniques, anticiper les risques d’allergies et minimiser leurs impacts.
Les Semaines d’Etude Mathématiques – Entreprises (SEME) réunissent, autour de sujets exploratoires, des entreprises et des jeunes chercheuses et chercheurs (doctorat en cours ou récent). Des industriels viennent présenter des problèmes ouverts, dont la formulation même n'est pas toujours aboutie, sur lesquels travaillent de petits groupes de jeunes chercheurs et chercheuses pendant une semaine. L’objectif est de proposer des embryons de solutions ou des pistes possibles. Les sujets proposés sont souvent très ouverts et les solutions proposées originales.
Chercheurs, ingénieurs dans les entreprises et les laboratoires de recherche scientifique, en particulier en lien avec le domaine de la cybersécurité.
Avoir un aperçu des méthodes usuelles du machine learning et comprendre leurs principaux ingrédients.
Savoir choisir une méthode (supervisée / non supervisée) et la mettre en œuvre.
Chercheurs, ingénieurs dans les entreprises et les laboratoires de recherches scientifiques. Demandeurs d’emploi dans le même secteur.