Lilit Hovsepyan

photo Lilit Hovsepyan Etu
10/2021 - 09/2024

Context

In today's business landscape, many companies especially in the insurance and finance sectors grapple with the complexities of dealing with large volumes of data. This can often strain their ability to balance computational efficiency and time management. Our mission is to simplify their operations by improving data models that handle big data more efficiently, reducing the time spent on computations. As well as  offering estimators that are efficient in their asymptotic performance.

Arrivée de Girault Gnanguenon Guesse

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Fruit de deux parcours, l'un relatif aux sciences du vivant (Licence) et l'autre relatif aux statistiques (Master), je suis titulaire d’un doctorat en biostatistique de l’Université de Montpellier en 2021. L’occasion m’a été offerte au cours de cette thèse de proposer aux chercheurs du LEPSE (UMR INRAE – Institut Agro/SupAgro Montpellier), une nouvelle approche leur permettant d'extraire de manière originale de l'information de prédicteurs fonctionnels.

CDD "passerelle" financé par l'Agence Lebesgue

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L'Agence Lebesgue lance l'appel à projet "CDD passerelle" . Il s'agit de proposer un CDD aux docteurs ayant récemment soutenu leur thèse en maths fondamentales au sein du CHL  et qui souhaitent aller vers des maths appliquées. L'Agence Lebesgue financera le montants des salaires. 
 

Pour qui ?

Docteures et docteurs en mathématiques fondamentales ayant soutenu leur thèse (fraîchement diplômé.es ou en postdocs ou autre)